En su artículo, Kanwal Mehreen explica cómo utilizar la tecnología de Stable Diffusion para restaurar y colorizar fotos antiguas. El proceso se divide en tres partes: idea del proyecto, superresolución y reconstrucción.
Idea del Proyecto
Mehreen utiliza una foto antigua en baja resolución de la Biblioteca Pública de Nueva York como ejemplo. El objetivo es convertir esta foto en una imagen de alta resolución y en color.
Superresolución
La primera etapa implica aumentar la resolución de la foto utilizando modelos de superresolución. Esto también ayuda a eliminar el ruido y los granos del film. La herramienta web de Stable Diffusion permite escalar la imagen y utilizar el modelo CodeFormer para arreglar los rostros, ajustando el peso para preservar las expresiones faciales.
Reconstrucción
Para la reconstrucción, Mehreen recomienda usar la función txt2img de Stable Diffusion. Se utiliza el modelo Realistic Vision v6 para generar imágenes fotorealistas. La técnica clave es el uso de ControlNet, con unidades configuradas para "Canny" y "Recolor" para controlar el contorno y los colores. Esta combinación permite una reconstrucción precisa y colorida de la foto original.
El artículo concluye destacando la importancia de combinar estas herramientas para lograr una restauración efectiva de fotos antiguas, manteniendo detalles y mejorando la calidad visual.
