Organizadores: Sección de Tecnología de la Información de IFLA, Grupo de Interés Especial en Inteligencia Artificial y Sección de Preservación y Conservación de IFLA
La preservación digital consiste en la protección y el mantenimiento del contenido digital para asegurar su accesibilidad y utilidad a lo largo del tiempo. En la era de la tecnología en rápida evolución, la preservación de registros y artefactos digitales se vuelve crucial para retener nuestro patrimonio cultural, histórico y científico.
El concepto de documentos nacidos digitales se refiere a información que se origina en un formato digital, en lugar de ser una representación digital de un documento físico. Esto incluye correos electrónicos, blogs, publicaciones en redes sociales y otros contenidos creados y difundidos exclusivamente en el ámbito digital. Los libros electrónicos representan un cambio significativo en cómo consumimos literatura, y su preservación es vital para las futuras generaciones. Preservar estos documentos (así como la literatura gris y otros formatos especiales) requiere medidas proactivas para abordar la obsolescencia de formatos y la integridad de los datos.
Preservar las artes digitales (incluyendo el arte de performance y el arte inmersivo) implica superar desafíos únicos presentados por tecnologías y formatos en constante evolución. La inteligencia artificial (IA) juega un papel en la curaduría y restauración de obras de arte digitales, asegurando que la esencia y la intención del artista se mantengan, incluso cuando cambian las tecnologías subyacentes.
La IA se está convirtiendo cada vez más en una herramienta valiosa en las iniciativas de preservación digital. Los algoritmos de IA pueden ayudar en la categorización automática, el etiquetado y la creación de metadatos para contenido digital, facilitando la gestión y recuperación de información. Además, los modelos de aprendizaje automático pueden contribuir a la identificación y mitigación de la degradación digital u obsolescencia y pueden actuar como ayudas para comprender, encontrar y resumir grandes volúmenes de conocimiento de épocas anteriores. La IA puede asistir en la organización y catalogación de vastas bibliotecas digitales, ayudando a los usuarios a descubrir y acceder a diversas obras literarias con mayor eficiencia.
Aunque la IA presenta nuevas posibilidades para la preservación digital y especialmente ahora para los archivos multimedia, también trae desafíos como consideraciones éticas, sesgos en los algoritmos y la necesidad de una adaptación continua a las tecnologías emergentes. Encontrar un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad ética es crucial para aprovechar la inteligencia artificial para la preservación a largo plazo del contenido digital.
Programa:
- Ponente principal: William Kilbride (Director Ejecutivo, Digital Preservation Coalition)
- Panel con 4 presentaciones:
- Herbert Menezes Dorea Filho: “Inteligencia Artificial: Análisis Situacional y Preservación Digital de Archivos en la UFBA” (Brasil)
- Pablo Gobira y Emanuelle Silva: “Usando IA como Parte de la Estrategia de Recreación en la Preservación Digital” (Brasil)
- Holly Chan y Lau Ming Kit Jack: “Más Allá de los Píxeles: Procesamiento de Imágenes Impulsado por IA para una Contextualización Mejorada de las Imágenes Digitales de HKUST (1988-2000) a través de la Aplicación de Modelos de IA para Etiquetado de Imágenes, Detección de Objetos y Reconocimiento Facial” (Hong Kong)
- Filippo Mengoni: “Como Nunca Antes: IA para Fuentes Orales. Cómo el ASR y los LLMs Pueden Revolucionar Nuestra Visión de la Historia Oral” (Italia)
El seminario web ofrecerá una oportunidad de preguntas y respuestas y será grabado.
