Este artículo explora la importancia de la experiencia en datos para impulsar la rentabilidad empresarial. El autor, Samir Saci, un científico de datos de la cadena de suministro, comparte su experiencia en la aplicación de análisis de datos a problemas empresariales, desde la optimización de la logística hasta la maximización de los beneficios en una panadería. El artículo destaca la necesidad de comprender los modelos y procesos comerciales para diseñar soluciones analíticas efectivas, además de la importancia de traducir las percepciones en información procesable para los tomadores de decisiones. Saci argumenta que los profesionales de datos pueden tener un gran impacto en la rentabilidad empresarial y la sostenibilidad al aplicar su experiencia a una variedad de casos comerciales.
Temas principales:
- El desafío de demostrar el retorno de la inversión (ROI) en proyectos de análisis: Saci destaca la dificultad de cuantificar el ROI de las soluciones analíticas, un obstáculo común al convencer a los responsables de la toma de decisiones.
- Desarrollo de la visión empresarial: El autor relata su experiencia en diseño de soluciones logísticas, donde aprendió a optimizar márgenes y costos operativos. Esta base le proporcionó las herramientas para aplicar análisis de datos a problemas empresariales más amplios.
- El poder de la analítica de datos para la optimización empresarial: Se presenta un caso de estudio de una panadería donde el modelado en Python permitió identificar cuellos de botella, optimizar la combinación de productos y mejorar la visibilidad de los costos y la rentabilidad.
- Utilizar las habilidades analíticas para resolver problemas empresariales: Saci argumenta que los profesionales de la analítica deben centrarse en comprender los problemas empresariales y traducirlos en soluciones analíticas simples. Se presentan dos ejemplos: la gestión de inventario y flujo de caja para una empresa de vasos reutilizables, y la optimización de ingresos a través de estrategias de precios.
- Adaptación del enfoque analítico a los problemas empresariales: Se enfatiza la importancia de la curiosidad, hacer las preguntas correctas y comunicar los resultados de forma accesible para audiencias no técnicas.
- Conclusión: Saci destaca que la experiencia en análisis de datos tiene un gran potencial para mejorar la rentabilidad empresarial, y anima a los profesionales a aplicar sus habilidades a desafíos empresariales.
Ideas y hechos importantes:
- La importancia de comprender los procesos empresariales: "El 80% de los esfuerzos se centran en traducir el problema empresarial en soluciones analíticas."
- El valor de la simulación para probar hipótesis: "Simular estas hipótesis es cuestión de segundos con el modelo."
- La necesidad de visibilidad en los flujos financieros: "El problema central era claro: necesitaban visibilidad de sus flujos financieros."
- El impacto de la optimización de precios en la rentabilidad: "Necesitas obtener un crecimiento de +200% para recuperar la rentabilidad de tu escenario base con esta estrategia."
- El potencial de la analítica de datos para la sostenibilidad: "Nuestro enfoque de la rentabilidad empresarial presentado en este artículo también puede aplicarse a los retos de sostenibilidad."
Citas del artículo:
"El mayor reto al que me enfrenté en los proyectos de analítica fue estimar el retorno de la inversión (ROI) de una solución."
"Hablando el lenguaje de los negocios, pude vender mis soluciones analíticas de forma más eficaz."
"Esta fue la primera vez que pude estimar el impacto de mis estrategias empresariales en la rentabilidad general", dijo el propietario."
"Los propietarios de las empresas carecen de visibilidad sobre sus procesos y flujos financieros."
"Si aún no has considerado la posibilidad de aplicar tu experiencia a los retos empresariales, ¡ahora es el momento!"
En resumen, el artículo de Samir Saci ofrece una perspectiva convincente sobre cómo la experiencia en análisis de datos puede utilizarse para impulsar la rentabilidad empresarial. Al centrarse en la comprensión de los problemas empresariales y la traducción de estos en soluciones analíticas simples, los profesionales pueden generar un impacto significativo en una variedad de industrias y empresas.
